改進FCOS算法正樣本選擇的交通標志檢測
計算機工程與設計
頁數(shù): 7 2023-10-16
摘要: 針對交通標志獨特的形狀特點,提出一種改進的anchor-free卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測算法FCOS (fully convolutional one-stage object detection)。由于原算法在訓練過程中直接將真實框內(nèi)的位置點標記為正,會產(chǎn)生大量標簽噪聲,在FCOS網(wǎng)絡結構的基礎上融合交通標志的形狀特征,減少沒有辯證能力的噪聲標簽,設計新的正樣本選擇策略。實驗結果表明...