基于聯(lián)合對(duì)抗深度遷移的軸承故障診斷方法

摘要： 長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)的滾動(dòng)軸承大數(shù)據(jù)往往故障樣本較少且受噪聲和監(jiān)測(cè)誤差的影響，有用故障信息容易淹沒在正常樣本數(shù)據(jù)中，特別對(duì)于變工況和不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)集服從不同分布的問題，如果直接利用基于深度學(xué)習(xí)的故障診斷方法進(jìn)行識(shí)別，容易造成誤判或漏判。為此，提出一種基于聯(lián)合對(duì)抗深度遷移的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。該方法融合了深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的各自優(yōu)點(diǎn)。首先利用具有批量歸一化層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取實(shí)驗(yàn)室...