基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渣油漿態(tài)床加氫產(chǎn)物分布預(yù)測模型

摘要： 采用Pearson相關(guān)系數(shù)法對渣油漿態(tài)床加氫試驗數(shù)據(jù)樣本中的變量進行特征選擇，優(yōu)化得到相關(guān)性小的17個輸入變量，建立了結(jié)構(gòu)為17-14-7的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，用以模擬加氫產(chǎn)物(裂化氣、汽油、柴油、蠟油、殘渣、不溶物)分布和氫氣消耗；同時，針對試驗數(shù)據(jù)樣本少、數(shù)據(jù)不平衡的問題，利用關(guān)聯(lián)式模型進行數(shù)據(jù)擴充。結(jié)果表明：數(shù)據(jù)擴充后，改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為17-15-7結(jié)構(gòu)，其預(yù)測...