深度學(xué)習(xí)在陶瓷表面缺陷檢測(cè)方面的研究進(jìn)展
陶瓷學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 11 2023-10-17
摘要: 針對(duì)陶瓷表面缺陷檢測(cè)問(wèn)題,深度學(xué)習(xí)算法是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)之一。通過(guò)建立合適的數(shù)據(jù)集、合適的網(wǎng)絡(luò)模型和算法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)陶瓷表面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)和分類(lèi)。目前,常用的深度學(xué)習(xí)表面缺陷檢測(cè)算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和多層感知器(Multilayer Pe...