基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車垂向懸掛控制器研究

摘要： 目前列車懸掛控制器參數(shù)大多基于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)提出，人為主觀因素強(qiáng)，懸掛系統(tǒng)不能很好地根據(jù)實(shí)際情況自適應(yīng)調(diào)整。為抑制列車振動(dòng)提高其運(yùn)行平穩(wěn)性，結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力和自整定功能，設(shè)計(jì)基于Takagi-Sugeno模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，將控制器模型與懸掛模型結(jié)合實(shí)現(xiàn)懸掛系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整。以德國(guó)軌道譜為輪對(duì)外部激勵(lì)，仿真生成加速度時(shí)域曲線與功率譜密度曲線，分析結(jié)果表明：相比于被...