基于多通道輸入和1DCNN-LSTM的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷

摘要： 針對三相交流道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷問題，提出一種基于多通道輸入和一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1DCNN)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的故障診斷方法。首先使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對動作功率信號進(jìn)行分解，獲得若干個(gè)尺度特征不同的固有模態(tài)函數(shù)信號；其次建立基于1DCNN和LSTM的組合故障診斷模型，使用1DCNN提取功率信號中的局部特征，使用LSTM選擇性提取局部特征中的長距離特征；然后通過所建模...