基于注意力機制和雙向LSTM網(wǎng)絡的軌道電路故障預測研究

摘要： 基于鐵路電務段軌道電路微機監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)記錄，提出一種基于注意力機制和雙向長短期記憶網(wǎng)絡的軌道電路故障預測方法。首先按照一定時間間隔記錄并處理ZPW-2000A軌道電路微機監(jiān)測數(shù)據(jù)，并使用合成少數(shù)類過采樣算法進行數(shù)據(jù)擴充；然后基于注意力機制和雙向LSTM網(wǎng)絡構(gòu)建軌道電路故障預測模型；考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡超參數(shù)組合對模型性能有較大影響，使用基于貝葉斯采樣的Hyperband算法優(yōu)化軌道電...