融合能量熵編碼和分類模型的牽引電機故障診斷

摘要： 針對牽引電機故障特征不明顯、識別定位困難等問題，提出一種融合能量熵編碼與分類模型的故障特征量化診斷方法。結(jié)合故障機理特性，對故障嚴(yán)重程度進行建模，用微弱電流信號重構(gòu)對故障敏感的電磁轉(zhuǎn)矩信號，建立基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解能量熵和故障屬性知識編碼的故障特征矩陣；為消除牽引電機故障樣本少、非線性模式識別對精確診斷的影響，提出一種改進的灰狼優(yōu)化算法(IGWO)對支持向量機分類SVM模型參數(shù)進行...