基于多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的高效率貨物列車運(yùn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整方法

摘要： 為高效降低貨物列車延誤的影響，提出基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大規(guī)模列車運(yùn)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整方法。與單智能體算法顯著不同，該方法提出將上行列車和下行列車設(shè)計(jì)為兩個(gè)獨(dú)立的智能體，進(jìn)行獨(dú)立學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)，從而大幅度降低運(yùn)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整的算法復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)于N列貨物列車，算法復(fù)雜度以指數(shù)函數(shù)趨勢(shì)從O(2~N)降低到O[2~((1+N/2))],計(jì)算效率以指數(shù)函數(shù)趨勢(shì)提高了2~((N/2-...