一種IGrubbs-LWLR的區(qū)域高程異常擬合方法

摘要： 針對測量數(shù)據(jù)中粗差干擾及高程異常擬合方法選擇較為困難的問題，結(jié)合格拉布斯(Grubbs)法判別粗差的原理，提出一種改進格拉布斯(Improved Grubbs, IGrubbs)結(jié)合局部加權(quán)線性回歸(Local Weighted Linear Regression, LWLR)的擬合模型構(gòu)建法。在原Grubbs法則的基礎(chǔ)上，引入自適應(yīng)迭代，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，對粗差進行識別，并設(shè)定粗...