基于卷積變分自編碼器的日負荷曲線聚類研究

摘要： 用戶日用電數(shù)據(jù)可以反映用戶的用電行為特征，聚類任務(wù)能夠從大量運行數(shù)據(jù)中提取典型用戶日負荷曲線為電力系統(tǒng)的規(guī)劃與調(diào)度等任務(wù)提供依據(jù)。針對傳統(tǒng)聚類方法在數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)維度較高的日負荷數(shù)據(jù)場景中具有效率低下、提取潛在表征困難等問題，提出基于卷積變分自編碼器(variational autoencoders,VAE)的聚類方法對負荷曲線進行聚類。該方法首先通過卷積變分自編碼器降維提取...