基于改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)光伏出力短期預(yù)測

摘要： 針對傳統(tǒng)極限學(xué)習(xí)機(jī)易陷入局部最優(yōu)解的缺點以及環(huán)境變化導(dǎo)致光伏出力波動的特點，構(gòu)建了一種基于自適應(yīng)噪聲完全集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）算法，結(jié)合黑猩猩優(yōu)化算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏出力短期預(yù)測模型。首先利用CEEMDAN算法將影響光伏輸...