基于改進多層感知機的電網(wǎng)運行風險評估方法

摘要： 傳統(tǒng)的電網(wǎng)運行風險評估方法隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴大已逐漸不能滿足實時性需求，已有的基于機器學習技術的風險評估方法又沒有考慮真實系統(tǒng)中的樣本不平衡問題。提出了一種基于改進多層感知機(multi-layer perceptron,MLP)的電網(wǎng)運行風險評估方法。基于IEEE-RTS79可靠性測試節(jié)點系統(tǒng)生成風險數(shù)據(jù)樣本，從電壓越限、潮流過載、失負荷率及潮流轉移度4個維度建立了1套可以表征...