基于知識(shí)蒸餾的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型在SAR圖像艦船檢測(cè)取得了很大的成功。為了取得更好的效果，往往采取規(guī)模很大的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，這需要更多的計(jì)算資源并且推理更慢。知識(shí)蒸餾能夠有效地壓縮網(wǎng)絡(luò)，但當(dāng)前的知識(shí)蒸餾大都是對(duì)于圖像分類問(wèn)題。在分析SAR圖像中艦船與背景差異的基礎(chǔ)上，提出局部與全局蒸餾的艦船目標(biāo)檢測(cè)方法。考慮到艦船在SAR圖像中的散射特性，對(duì)艦船樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行幅值方向的切片預(yù)處...