聯(lián)合SVM與AHP的PolSAR圖像滑坡自動檢測方法

摘要： 針對復(fù)雜背景下單時相極化合成孔徑雷達(dá)(PolSAR)圖像滑坡泥石流毀損區(qū)檢測正確率低、虛警多的問題，提出一種聯(lián)合支持向量機(jī)(SVM)與層次分析法(AHP)的滑坡泥石流毀損區(qū)自動檢測方法。首先，為充分利用極化信息，基于相干矩陣的九個元素構(gòu)建特征向量并進(jìn)行SVM地物分類，初步提取出區(qū)域分類結(jié)果；其次，基于歸一化極化散射功率、同極化相關(guān)系數(shù)和雷達(dá)植被指數(shù)構(gòu)建因素集合，并采用AHP方法...