基于改進(jìn)飛蛾撲火算法的集成調(diào)度仿真

摘要： 針對(duì)制造型企業(yè)成本上升等問(wèn)題，建立生產(chǎn)與運(yùn)輸集成調(diào)度的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，提出一種雙自適應(yīng)權(quán)重飛蛾撲火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)進(jìn)行求解。提出了一種雙自適應(yīng)權(quán)重機(jī)制；使用螺旋函數(shù)更新種群，提高了算法的收斂速度和精度。采用改進(jìn)算法對(duì)基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明：DAWMFO不僅能夠快速收斂且不易...