改進YOLOv5的合成孔徑雷達圖像艦船目標(biāo)檢測方法

摘要： 針對合成孔徑雷達圖像目標(biāo)檢測易受噪聲和背景干擾影響，以及多尺度條件下檢測性能下降的問題，在兼顧網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和檢測精度的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的合成孔徑雷達艦船目標(biāo)檢測算法。使用坐標(biāo)注意力機制，在確保輕量化的同時抑制了噪聲與干擾，以提高網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；融入加權(quán)雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)多尺度特征融合，設(shè)計了一種新的預(yù)測框損失函數(shù)以改善檢測精度，同時加快算法收斂，從而實現(xiàn)了對合成孔徑...