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基于多懲罰因子優(yōu)化VMD的滾動軸承故障特征提取方法

系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 頁數(shù)： 9 2023-09-07
摘要： 針對變分模態(tài)分解(variational mode decomposition, VMD)在提取滾動軸承故障特征時預(yù)先設(shè)置多懲罰因子具有不確定性的問題，結(jié)合灰狼優(yōu)化(grey wolf optimization, GWO)算法提出一種基于多懲罰因子優(yōu)化VMD的滾動軸承故障特征提取方法。首先利用GWO算法實(shí)現(xiàn)VMD的多懲罰因子自適應(yīng)優(yōu)化，再利用優(yōu)化得到的參數(shù)將滾動軸承的振動信號分...

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