分布式網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)擴(kuò)散算法綜述

摘要： 在分布式網(wǎng)絡(luò)中，如何從帶噪的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中估計(jì)潛在的模型參數(shù)是一個(gè)非常重要而極具挑戰(zhàn)的問題。應(yīng)對(duì)該問題的一種有效途徑是設(shè)計(jì)擴(kuò)散算法，通過網(wǎng)絡(luò)局部信息交換和自組織協(xié)同方式來估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的模型參數(shù)。相關(guān)方面早期的研究主要關(guān)注的是單任務(wù)問題，即所有節(jié)點(diǎn)估計(jì)同一個(gè)模型參數(shù)。但實(shí)際應(yīng)用中不同節(jié)點(diǎn)往往需要應(yīng)對(duì)不同的估計(jì)任務(wù)，同時(shí)多個(gè)待估計(jì)的模型參數(shù)又可能具備一定的關(guān)聯(lián)性，所以近年來人們...