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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的top-k相似節(jié)點(diǎn)搜索方法

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁數(shù): 6 2023-02-16
摘要: 針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下搜索與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)文本和結(jié)構(gòu)均相似的top-k節(jié)點(diǎn)問題,本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的top-k相似節(jié)點(diǎn)搜索算法LRE-CNN.對于一個(gè)無向帶權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),首先為網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)造基于度和權(quán)重的最近鄰網(wǎng)絡(luò)模型,利用最近鄰網(wǎng)絡(luò)相對加權(quán)熵計(jì)算度和權(quán)重對節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)的影響.然后,通過KL散度比較節(jié)點(diǎn)對的差異生成節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)相似度,從而篩選出目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的候選相似節(jié)點(diǎn).最后,利用卷積...

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