基于樣本可靠性的時(shí)空正則化自適應(yīng)相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤

摘要： 針對(duì)基于時(shí)空正則化相關(guān)濾波的目標(biāo)跟蹤算法，在解決邊界效應(yīng)時(shí)引入的空間權(quán)重矩陣無(wú)法自適應(yīng)目標(biāo)變化和時(shí)間正則項(xiàng)超參數(shù)固定無(wú)法自適應(yīng)更新，容易引入背景噪聲導(dǎo)致模型漂移等問(wèn)題，提出了一種基于樣本可靠性的時(shí)空正則化自適應(yīng)相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤算法.首先，該算法通過(guò)圖像的空間可靠性自適應(yīng)調(diào)節(jié)空間權(quán)重參考矩陣，自適應(yīng)空間正則項(xiàng)結(jié)合空間權(quán)重參考矩陣在一定程度上降低了邊界效應(yīng)的影響.然后，使用前后兩幀...