基于OCR的智能電表缺陷檢測系統(tǒng)

摘要： 智能電表外觀檢測是智能電表檢定流水線中重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)檢定方法主要依靠人工，不僅費時而且誤檢率高。由于真實含缺陷樣本數(shù)量稀少，無法構(gòu)建數(shù)據(jù)充足的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，因此文中基于OCR檢測正常字符，對未通過檢測的字符進行缺陷檢測。首先利用自建數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個能檢測電氣符號的OCR模型，并對每一類電表建立一個標(biāo)準(zhǔn)模板。針對文字檢測漏檢問題提出了通過模板信息與文字檢測結(jié)果求取遺漏的待檢測區(qū)域...