基于PINN的變截面壓電半導(dǎo)體纖維力學(xué)特性研究

摘要： 為了研究任意截面形狀的壓電半導(dǎo)體纖維的力學(xué)特性，提出了基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法求解復(fù)雜的變系數(shù)偏微分方程。以變截面壓電半導(dǎo)體纖維的靜態(tài)拉伸為例，構(gòu)造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為試函數(shù)，將其代入控制方程形成殘差，并作為機器學(xué)習(xí)的加權(quán)損失函數(shù)，進而通過深度機器學(xué)習(xí)技術(shù)逼近數(shù)值解。研究結(jié)果表明：該方法具有廣泛適用性，能夠求解任意截面形狀壓電半導(dǎo)體材料的線性和非線性方程。