基于Sentinel-2影像的南四湖菹草群落遙感提取研究

摘要： 基于Sentinel-2遙感數(shù)據(jù)，選用最大似然監(jiān)督分類法、隨機森林機器學(xué)習(xí)分類法和基于時序NDVI的物候特征分類法等3種方法，對2021年5月初南四湖沉水植被（菹草群落）進行提取研究，利用同期實測的南四湖菹草群落面積和分布數(shù)據(jù)對3種方法的提取精度進行分析，結(jié)合菹草植被覆蓋度分析3種方法對菹草的提取能力。結(jié)果表明：(1)不同方法提取的南四湖菹草群落總面積存在明顯差異。監(jiān)督分類和隨...