基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的PLANET高分影像滑坡提取研究

摘要： 滑坡是自然界頻繁發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害，會(huì)對(duì)人民的生命造成威脅，并帶來巨大的財(cái)產(chǎn)損失。因此，高效準(zhǔn)確地進(jìn)行滑坡提取對(duì)快速制定應(yīng)急救災(zāi)方案、減少損失有著重要的意義。目前滑坡提取研究大多針對(duì)單個(gè)或少許事件，且背景地物比較單一。研究采用高分辨率遙感影像，針對(duì)復(fù)雜背景地物條件下的多起滑坡構(gòu)建提取模型，并對(duì)其進(jìn)行精度驗(yàn)證。采用馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)最小化能量方程結(jié)果作為滑坡提取特征，并用于滑坡提取模型構(gòu)...