三維Gabor和多尺度殘差網絡的高光譜影像分類

摘要： 為了減輕高光譜影像分類網絡模型對訓練樣本的依賴性并解決網絡層數加深產生的性能退化問題，文章研究了三維Gabor濾波和多尺度殘差網絡的高光譜影像分類方法。利用三維Gabor濾波器提取出有助于分類的光譜-紋理特征，引入擴張卷積和殘差學習構建多尺度殘差網絡模型進行深層次特征提取，實現不同尺度下局部和全局特征融合和分類。在兩幅高光譜影像上對該方法和其他方法進行實驗比較。結果表明，該方法...