基于無人機(jī)多光譜遙感的水稻株高估測方法

摘要： 針對數(shù)字表面模型計(jì)算水稻株高步驟繁瑣、精度低的問題，提出了一種基于無人機(jī)多光譜植被指數(shù)的水稻株高估測模型。首先，在吉林省大安市水稻示范區(qū)采用無人機(jī)搭載一體式多光譜成像系統(tǒng)，獲取地面采樣距離為0.015 m的高清數(shù)字正射影像、數(shù)字表面模型和多光譜影像，并采集水稻實(shí)測株高；其次，基于多光譜影像數(shù)據(jù)提取反射率，計(jì)算了28種植被指數(shù)并根據(jù)他們與水稻株高的相關(guān)性進(jìn)行優(yōu)選，將優(yōu)選后的植被指...