基于DEM的Priority-flood并行填洼算法優(yōu)化

摘要： 針對大尺度數(shù)字高程模型無法適應(yīng)單機內(nèi)存，導(dǎo)致單機串行填洼算法無法計算的情況，對Barnes提出的并行PF填洼算法加以優(yōu)化?；趕park實現(xiàn)了由Barnes提出的并行PF填洼算法，同時針對單張DEM未切分的情況，對該算法加以改進，設(shè)計了帶光環(huán)的切分策略等一系列方法，將原算法一二階段的同步處理變?yōu)楫惒?，?jié)約了原算法耗時。在進行2 600億單元(10 m數(shù)據(jù)集)的填洼實驗中，該方法...