基于側(cè)窗濾波改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非均勻性校正算法

摘要： 在紅外焦平面陣列探測(cè)器（IRFPA）非均勻性校正問題中，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法會(huì)出現(xiàn)圖像邊緣模糊、對(duì)比度低、“鬼影”等現(xiàn)象。針對(duì)此類現(xiàn)象，本文提出一種基于側(cè)窗濾波改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非均勻性校正算法。該算法首先對(duì)輸入圖像采用側(cè)窗濾波獲得期望圖像，在去除非均勻性噪聲的同時(shí)保護(hù)目標(biāo)邊緣細(xì)節(jié)達(dá)到提升圖像質(zhì)量的效果。在此基礎(chǔ)上，通過飽和非線性函數(shù)抑制校正參數(shù)局部發(fā)散，能夠有效避免校正后圖像出現(xiàn)‘...