基于CS-FastICA的超導(dǎo)電磁數(shù)據(jù)消噪方法研究

摘要： 超導(dǎo)電磁探測極易受到環(huán)境電磁噪聲的干擾，嚴重影響了數(shù)據(jù)的解釋精度。針對這一問題，提出了一種基于信噪分離消噪原理的超導(dǎo)電磁噪聲抑制方法。該方法首先利用FastICA算法從觀測信號中分離提取二次磁場信號，然后針對信號分離后的幅值不確定性問題，基于最大化非高斯性和最小畸變準(zhǔn)則構(gòu)建優(yōu)化約束模型，最后利用CS搜索算法迭代求解分離矩陣的最優(yōu)參數(shù)值。仿真結(jié)果顯示，本文方法在信噪比和均方誤差指...