基于雜散磁場感知與NBCNN-LSTM-Attention深度回歸建模的永磁直線電機氣隙磁密測量研究

摘要： 本文提出一種基于隧道磁阻(TMR)傳感器和噪聲注入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NBCNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、注意力機制動態(tài)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型(NBCNN-LSTM-Attention)的雙邊永磁同步直線電機氣隙磁密新型非侵入式測量方法。首先，建立直線電機氣隙磁場的解析模型和有限元模型作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，探尋直線電機的外部空間雜散磁場和內(nèi)部中心氣隙磁場存在非線性映射關(guān)系。其次，引入TM...