基于時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的艦船輻射噪聲目標(biāo)識別

摘要： 水聲目標(biāo)被動識別是水聲信號處理領(lǐng)域的研究熱點之一。深度學(xué)習(xí)作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，以其對非線性系統(tǒng)的良好擬合能力，為水聲目標(biāo)識別領(lǐng)域提供了新思路。該文采用一種基于時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的艦船輻射噪聲目標(biāo)識別方法，該方法利用目標(biāo)的短時平穩(wěn)特性和長時關(guān)聯(lián)特性對目標(biāo)的聲紋特征進(jìn)行建模，使用梅爾譜圖提取目標(biāo)信號的初級特征，再通過融合注意力機制和時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)高級特性提取，最后利...