利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分布式相干瑞利光纖振動(dòng)事件分類

摘要： 該文利用分布式相干瑞利光纖傳感系統(tǒng)，在西氣東輸一線無(wú)錫至蘇州段開展現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，采集了光纖沿線車輛行走、機(jī)械挖掘、人工鋤地、定向鉆孔等8種振動(dòng)作業(yè)產(chǎn)生的光纖信號(hào)，并提出了一種具有5層結(jié)構(gòu)的全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于振動(dòng)事件分類識(shí)別以實(shí)現(xiàn)不同振動(dòng)作業(yè)的分級(jí)管理。振動(dòng)作業(yè)產(chǎn)生的光纖信號(hào)能量集中在低頻，該文利用梅爾對(duì)數(shù)頻率的非均勻特性提取了25維單幀信號(hào)特征量，并將連續(xù)40幀信號(hào)特征量組合成...