超聲輔助加工系統(tǒng)的刀具狀態(tài)自感知算法

摘要： 超聲波振動(dòng)臺(tái)內(nèi)含壓電材料，可以拾取切削過程產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)不借助外部傳感器刀具工作狀態(tài)的自感知。為了從刀具振動(dòng)信號(hào)中獲取有效信息，該文提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的時(shí)頻域重構(gòu)算法。首先，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法將原始信號(hào)分解，得到多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)分量和殘差分量；其次，計(jì)算原始信號(hào)與各分量之間的時(shí)頻域互相關(guān)系數(shù)；再次，歸一化時(shí)頻域互相關(guān)系數(shù)作為權(quán)重值，將固有模態(tài)函數(shù)分量和殘差進(jìn)行重構(gòu)...