基于高斯模糊和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)故障診斷

摘要： 提出了一種結(jié)合高斯模糊化和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)故障診斷方法。通過(guò)采集壓力、溫度、噪聲、流量和泄漏量等信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行高斯模糊化處理，將其映射為一組多元模糊集合，用于描述液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的狀態(tài)。同時(shí)，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障進(jìn)行分類(lèi)和回歸預(yù)測(cè)，并通過(guò)訓(xùn)練集和測(cè)試集驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。與未高斯模糊化的對(duì)照實(shí)驗(yàn)相比，高斯模糊化處理的方法表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)越性，能夠提高預(yù)測(cè)...