基于深度學(xué)習(xí)的檢修作業(yè)過程風(fēng)險智能預(yù)警

摘要： 為提高煉化企業(yè)檢維修作業(yè)過程的安全性，利用目標檢測技術(shù)，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的智能風(fēng)險識別模型；首先，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)及模糊集理論，建立動態(tài)風(fēng)險評估模型；其次，采用分級動態(tài)預(yù)警方法，實現(xiàn)檢修作業(yè)過程風(fēng)險要素的智能監(jiān)控預(yù)警；然后，以壓縮機檢修作業(yè)過程為例，采用失效模式和影響分析(FMEA)與作業(yè)條件危險性分析方法，辨識作業(yè)過程風(fēng)險，再利用基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)險智能識別模型，監(jiān)控現(xiàn)場...