基于EWM和SVR的滾動軸承剩余使用壽命預測方法

摘要： 為解決滾動軸承有限全壽命監(jiān)測數據情況下退化特征分布失真導致軸承剩余使用壽命(RUL)預測精度不高的問題，提出一種基于熵權法(EWM)和支持向量回歸(SVR)的軸承RUL預測方法。首先，提取振動信號的時域和頻域特征，并對特征進行對數變換；然后，通過EWM確定指標權重實現特征選擇；最后，采用麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化SVR模型，以主成分分析(PCA)降維后的低維特征作為優(yōu)化后的SV...