基于改進(jìn)CNN和Kmeans的雙轉(zhuǎn)子軸承半監(jiān)督故障診斷
振動(dòng).測試與診斷
頁數(shù): 10 2023-10-15
摘要: 針對雙轉(zhuǎn)子軸承復(fù)雜信號故障特征難提取、工程中某些類型的故障數(shù)據(jù)缺乏時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolution neural network,簡稱CNN)難訓(xùn)練的問題,提出一種基于改進(jìn)CNN和Kmeans的雙轉(zhuǎn)子軸承半監(jiān)督故障診斷方法。首先,利用自回歸(autoregressive,簡稱AR)模型對雙轉(zhuǎn)子軸承信號去噪,并基于傅里葉變換得到信號頻譜作為CNN輸入;其次,以Morlet小...