基于代理模型輔助改進標準粒子群算法的浮式風電場功率優(yōu)化

摘要： 為提高尾流效應(yīng)影響下的浮式風電場輸出功率，該文提出一種基于代理模型輔助的智能尋優(yōu)方法。首先，利用改進的粒子群優(yōu)化算法在優(yōu)化過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，構(gòu)建局部代理模型和全局代理模型；其次，通過局部代理模型搜索子優(yōu)化空間中的最優(yōu)解，生成粒子決策值，并利用全局代理模型篩選種群中的不良候選解，生成粒子標記值；最終，通過生成的決策值和標記值輔助粒子群算法進行位置更新和目標函數(shù)值計算，從而提高算法...