數(shù)據(jù)采集異常下的車用動(dòng)力電池狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷

摘要： 實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測對(duì)車載動(dòng)力電池至關(guān)重要，其依賴于大量傳感器采集的信息數(shù)據(jù)。在長期使用中，高頻振動(dòng)和連接器松動(dòng)使局部傳感器失效，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集異常。由于針對(duì)數(shù)據(jù)缺失和更新停滯異常的相關(guān)研究較少，該文提出一種基于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量回歸的異常數(shù)據(jù)監(jiān)測與校正方法。建模和參數(shù)辨識(shí)分別采用戴維寧模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，同時(shí)輸入和狀態(tài)估計(jì)算法用于電池狀態(tài)估計(jì)。實(shí)驗(yàn)中，該方法在6...