基于DDQN的電力傳感網(wǎng)資源分配算法

摘要： 電力傳感網(wǎng)可以用于對電力網(wǎng)絡的設備工作狀態(tài)和工作環(huán)境等信息實時采集和獲取，對于電力網(wǎng)絡設施的實時監(jiān)控與快速響應具有重要作用。針對系統(tǒng)在數(shù)據(jù)排隊時延和丟包率上的特殊要求，提出了一種基于強化學習的電力傳感網(wǎng)資源分配方案。在資源受限的情況下，通過資源分配算法來優(yōu)化傳感器節(jié)點的排隊時延和丟包率，并將該優(yōu)化問題建模為馬爾可夫決策過程（Markov decision process,MDP...