基于分組查詢注意力的可擴展電力人員行為分類方法

摘要： 電力人員行為識別是電力系統(tǒng)安全運維的重要環(huán)節(jié)，現(xiàn)有的人員行為識別算法主要采用支持向量機和多層感知機進行行為分類，存在識別精度低、未考慮人體骨架之間交互關(guān)系、遷移性、通用性差等問題。針對上述問題，提出一種基于自注意力與交叉注意力機制的行為分類解碼器，充分考慮了人體骨架之間的關(guān)聯(lián)。其分類精度相比傳統(tǒng)分類方法提升10%～20%，較深度學(xué)習(xí)多層感知機（multilayer percep...