基于HSCA-YOLOv7的風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷檢測(cè)算法
中國(guó)電力
頁(yè)數(shù): 10 2023-09-14
摘要: 葉片是風(fēng)電機(jī)組的關(guān)鍵部件之一,易受到自然環(huán)境因素的影響,出現(xiàn)膠衣脫落、裂紋、腐蝕等損傷,影響風(fēng)力發(fā)電效率及風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行安全。針對(duì)航拍風(fēng)電機(jī)組葉片圖像缺陷尺度不一、定位不準(zhǔn)確、檢測(cè)精度低等問題,提出了一種HSCA-YOLOv7的風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷檢測(cè)算法。首先根據(jù)無(wú)人機(jī)采集的風(fēng)電機(jī)組葉片圖像,制作葉片數(shù)據(jù)集,采用Mosaic、MixUp方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增;然后將不同膨脹率的深度可分離...