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基于氣象特征挖掘與AdaBoost-MEA-ELM模型的絕緣子鹽密預(yù)測

中國電力 頁數(shù)： 11 2023-06-07
摘要： 為及時掌握輸電線路絕緣子污穢情況，提出了一種基于氣象的絕緣子鹽密預(yù)測方法。挖掘了與積污相關(guān)性更強(qiáng)的氣象特征，通過隨機(jī)森林評估了氣象特征的重要程度，結(jié)合序列前向搜索確立了最佳氣象特征子集?；谂_州市自然積污測試數(shù)據(jù)，使用極限學(xué)習(xí)機(jī)（extreme learning machine,ELM）建立鹽密預(yù)測基礎(chǔ)模型，并使用思維進(jìn)化算法（mind evolution algorithm,...

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