基于位錯疊加法和改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心泵故障診斷方法

摘要： 提出了一種基于位錯疊加法和改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心泵故障診斷方法以解決現(xiàn)場強(qiáng)背景噪聲下基于離心泵聲輻射信號的在線故障診斷問題。首先利用位錯疊加法對采集的離心泵聲輻射信號進(jìn)行降噪處理，增強(qiáng)聲輻射信號中的故障信息，提高信噪比；然后提取聲信號時域特征以構(gòu)造時域特征矩陣，通過主成分分析法對獲得的時域特征矩陣進(jìn)行降維處理，將降維后的信號作為機(jī)器學(xué)習(xí)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；同時用哈里斯鷹優(yōu)化算法...