SPCA和OCHD相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期微弱故障檢測方法

摘要： 針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期微弱故障難以被及時準(zhǔn)確檢測的問題，提出了一種基于辛主成分分析(SPCA)和單分類超圓盤(OCHD)的智能檢測方法。首先，采用SPCA將振動信號映射到辛空間，并提取最能表征信號主要能量和有效信息的辛特征值作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征。然后，將超圓盤模型引入單分類領(lǐng)域，提出了OCHD模型，該模型采用超圓盤模型評估已知樣本的類別分布，并通過尋找?guī)缀文Ｐ蜕暇嚯x原點(diǎn)最近的點(diǎn)來構(gòu)建...