基于機器學(xué)習(xí)的多頻多星GNSS-IR模式NDVI反演研究

摘要： 歸一化植被指數(shù)(NDVI)是地表植被信息的重要表征，針對傳統(tǒng)GNSS干涉遙感(GNSS-IR)技術(shù)NDVI反演中數(shù)據(jù)利用不充分的問題，本文融合多軌多頻GNSS衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用隨機森林(RF)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network)、深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DBN-DNN)3種機器學(xué)習(xí)算法，分別建立了基于單頻/雙頻、單星/多星數(shù)據(jù)的GNSS-IR模...