用于多光譜和高光譜圖像融合的聯(lián)合自注意力Transformer
中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 13 2023-12-16
摘要: 目的 將高光譜圖像和多光譜圖像進(jìn)行融合,可以獲得具有高空間分辨率和高光譜分辨率的光譜圖像,提升光譜圖像的質(zhì)量?,F(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的融合方法雖然表現(xiàn)良好,但缺乏對(duì)多源圖像特征中光譜和空間長(zhǎng)距離依賴關(guān)系的聯(lián)合探索。為有效利用圖像的光譜相關(guān)性和空間相似性,提出一種聯(lián)合自注意力的Transformer網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)多光譜和高光譜圖像融合超分辨。方法 首先利用聯(lián)合自注意力模塊,通過光譜注意力...