融合先驗信息和特征約束的桿塔螺栓缺陷檢測

摘要： 目的 螺栓是輸電線路中數(shù)量最多的緊固件，一旦出現(xiàn)缺陷就會影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。針對螺栓缺陷自動檢測中存在的類內(nèi)多樣性和類間相似性挑戰(zhàn)，提出了一種融合先驗信息和特征約束的Faster R-CNN(faster regions with convolutional neural network)模型訓練方法。方法 在航拍巡檢圖像預處理階段，設計了基于先驗信息的感興趣區(qū)域提取算法，...