基于CEEMDAN-WOA-SVR的高鐵沿線超短期風速預測方法
中國鐵道科學
頁數(shù): 7 2023-11-15
摘要: 為提升高鐵沿線風速預測精度以增強鐵路對強風監(jiān)測預警能力,提出基于自適應噪聲完備經驗模態(tài)分解和鯨魚算法優(yōu)化支持向量回歸(CEEMDAN-WOA-SVR)的鐵路沿線風速預測方法。首先,考慮風速具有非平穩(wěn)性特點和非線性趨勢,基于自適應噪聲完備經驗模態(tài)(CEEMDAN)對風速信號進行分解,提取不同頻率模態(tài)分量;其次,采用鯨魚優(yōu)化算法(WOA)優(yōu)化支持向量回歸(SVR)模型的懲罰因子和核...